TEMA 8 ETIC: TEORÍA DE LAS MUESTRAS: Tipos de muestras. Teoría de la estimación. Tamaño de la muestra

1.     ESTIMULACIÓN E INFERENCIA ESTADÍSTICA.

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2.     PROCESO DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA.

Población à selección aleatoria à muestra à estimador à inferencia à parámetro.

3.     PROCEDIMIENTO MUESTRAL.

Muestreo: método que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que se estudia.

4.     TIPO DE MUESTREO.

https://www.youtube.com/watch?v=rkmN_GKiQfc

-          Aleatorio: en la selección de sujetos interviene el azar.

§  Simple: seleccionar al azar la muestra (se usa poblaciones pequeñas).

§  Sistemático: se selecciona al sujeto según una regla. Fórmula: K= N/n.

-          Estratificado: se utiliza cuando la característica del objeto no se distribuye de forma homogénea en la población y puede afectar los resultados del estudio, existen estratos donde se presenta de forma homogénea.

-          Conglomerados: se obtienen de grupos ya establecidos cuando no hay listado de población. No se conoce de antemano el tamaño de la muestra.

https://www.youtube.com/watch?v=-jhi6NdMww4

-          Consecutivo: se recluta a los sujetos que son accesibles y que cumplen los criterios de inclusión durante un periodo de reclutamiento fijado.

-          De conveniencia o accidental: se recluta a los sujetos que son más accesibles para el equipo investigador o que se presentan voluntariamente.

-          Intencional o a criterio: el investigador selecciona a los sujetos. Se usa cuando se quiere una muestra de expertos o en estudios cualitativos.

-          Bola de nieve, de avalancha o en cadena: el investigador elige al sujeto que cumpla los criterios de inclusión y se le pide que identifique a otros sujetos con sus mismas características.

-          Teórico: la elección de la muestra se hace de forma gradual ya que el propósito del estudio de la generación de una teoría.

5.     TAMAÑO DE LA MUESTRA.

El tamaño de la muestra depende de:

-          Error aleatorio.

-          Mínima diferencia entre los grupos de comparación.

-          Variabilidad de la variable a estudiar.

-          Tamaño de la población de estudio.

Cálculo del tamaño de la muestra para estimar la media de la población: