TEMA 11 ETIC: Pruebas No Paramétricas más utilizadas en enfermería. La prueba de X2 . Corrección de Yates. Prueba Exacta de Fisher. Prueba de McNemar.

1.     Prueba X²

La X² es la más conocida y utilizada para el análisis de variables cualitativas. Su utilidad es evaluar la independencia entre dos variables nominales u ordinales.

¿Cómo se obtiene la independencia entre variables?

Para evaluar la independencia entre las variables, se calculan los valores que indicarían la independencia absoluta (frecuencias esperadas), comparándolos con las frecuencias de la muestra.

Como es habitual, la hipótesis nula (H0) indica que ambas variables son independientes, mientras que la hipótesis alternativa (H1) indica que las variables tienen algún grado de asociación o relación.

2.     Tablas de contingencia-Frecuencias absolutas.

·         Tablas de doble entrada que se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos más variables cualitativas.

·         Ejemplo:

3.     Tablas de contingencia-porcentajes.

En este tipo de tabla además se añadiría los porcentajes obtenidos de cada resultado, pero antes habría que plantear la hipótesis que se quiere comprobar.

4.     Prueba X²

Se utiliza para comprobar si la diferencia que se refleja:

-          Por el azar. En este caso se acepta la H0.

-          Por algo más, como una asociación entre variables. En este caso se rechaza la H0 y se acepta H1.

Aquí os presento un vídeo con el que entenderéis esta prueba de manera rápida y sencilla: 

-          El nivel de medida debe ser nominal o superior. El chi-cuadrado toma valores entre 0 e infinito.

-          

6.     Recordemos en la Prueba X²

•        Frecuencia observada (FO): la que recogen los datos.

•        Frecuencia esperada (FE): la que observaríamos si no hubiera

relación.

•        Grados de libertad (gl): Número de valores o datos que pueden

variar libremente dado un determinado resultado. 

–Grados de libertad = k -1 (número de categorías menos una)

–Grados de libertad serán 3-1 = 2

Si dos criterios de clasificación:

àGrados de libertad (gl) = (filas -1)*(columnas -1)

Así pues, esta prueba determina si 2 variables cualitativas están o no asociadas. Si son dependientes (H1) o independientes (H0). Se calcula:

X² = ∑ (FO – FE)²/ FE

-         

àDebe de quedar claro:

o   H0: no existe asociación (son independientes) à p=α>0,05. Cuando es cierta los valores del test siguen la distribución del X² que depende de grados de libertad.

o   H1: existe asociación (son dependientes) à p= α<0,05

·        

Después de realizar las fórmulas y obtener el resultado se compara con el resultado teórico que existe en las tablas. Se debe tener en cuenta los grados de libertad y el nivel de significación.

Aquí os presento el enlace a las tablas :

Tablas de distribución Xcuadrado à http://labrad.fisica.edu.uy/docs/tabla_chi_cuadrado.pdf

7.     Resumen

a)      Establecer H0.

b)      Realizar tabla de FO.

c)      Calcular gl.

d)      Calcular FE O FT (es lo mismo).

e)      Utilizar fórmula.

f)       Comparar con las tablas de nivel de significación.

g)      Aceptar o rechazar H0.

8.       Odds Ratio.

-          - Permite cuantificar la importancia/fuerza de la asociación entre dos variables.

-          - Puede acompañar al resultado de la prueba chi-cuadrado (en variables dicotómicas).

-          - Frecuencia expuestos/frecuencia no expuestos.

-    

àCaracterísticas:

-          No tiene dimensiones.

-          Rango de 0 a infinito.

-          OR=1 àno hay asociación.

-          OR>1 àfactor exposición se asocia a mayor ocurrencia del evento.

-          OR<1 àfactor exposición se asocia a menor ocurrencia del evento.

9.       Si comparamos una variable…

Puede darse el caso que FE sen pequeñas o <5, no se puede utilizar el estadístico X². Cuando pasa esto se realiza:

-          Reagrupación de los valores de las categorías.

-          Se utiliza: prueba exacta de Fisher y corrección de Yates.