Enfermera Hoy Y Siempre: TEMA 12 ETIC: CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN.

¿Qué es la Regresión?

Sir Francis Galton fue quién introdujo el término Regresión en la estadística. Empleó este concepto para indicar la relación que existía entre la estatura de los niños de una muestra y la estatura de su padre. Observó, que, si los padres son altos, los hijos suelen serlo también. Ocurría un hecho curioso: cuando el padre es muy alto o bajo, aparece una “regresión” hacia la estatura media de la población, de modo que sus hijos retroceden hacia la de media de sus padres.

Relación entre dos Variables Cuantitativas.

Una variable cuantitativa toma valores que son cuantificables, por ejemplo, la talla de una persona, el peso, presión arterial, el sueldo que gana…

¿Y cómo relacionamos las dos variables?

A) Diagramas de Dispersión o Nube de Puntos

Es un tipo de gráfico en el que se representan los pares ordenados (x e y). Esta gráfica determina si es la regresión aplicable. De serlo así, los puntos se mostrarían mayormente agrupados en una línea.

B) Relación entre variables.

Se relacionan x e y, en relación a los resultados obtenidos en el diagrama.

C) Predicción de una variable en función de la otra.

D) Relación directa e inversa.

Para las Variables Cuantitativas Independientes: no existe ninguna forma definida y, por tanto, existe una no relación. Así pues, se refutaría la Hipótesis Nula.

Para las Variables Cuantitativas Dependientes: una vez se rechaza la hipótesis nula, se asume la alternativa. Aquí encontramos dos tipos de dependencia:
----- Dependencia Funcional: puntos exactamente sobre la línea recta o curva.
----- Dependencia Estocástica: existe una tendencia.

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE :

Estudio de la asociación lineal entre 2 variables cuantitativas.
Hay una sola variable cuantitativa.
Si las variables x e y, se relacionan según el modelo de línea recta, nos referimos a regresión lineal simple: Y = a + bx