·
Forma rápida de comunicar información numérica
(frecuencias).
·
Imagen de las ideas que queremos transmitir.
·
Complementan el análisis estadístico, aumentan
información y ofrecen orientación visual.
·
Normas básicas:
-
Visualmente claras las gráficas.
-
Descritos en pie de figura y en texto.
-
Representar gráficamente las conclusiones del
estudio.
-
No gráficos confusos y sobrecargados.
2.
REPRESENTACIONES GRÁFICAS MÁS
EMPLEADAS.
·
VARIABLES CUALITATIVAS:
-
Gráfico de sectores (dicotómicas o
policotómicas).
-
Gráfico de barras (5 o más categorías).
-
Pictogramas (policotómicas).
·
VARIABLES CUANTITATIVAS:
-
Gráfico de barras (sólo si es variable directa
con bajo rango). Si tiene un rango de 100 variables no se puede usar.
-
Histogramas (no variable cualitativa).
-
Polígonos de frecuencia (no variable
cualitativa).
-
Gráfico de tronco y hoja (variables continuas).
·
DATOS BIDIMENSIONALES Y MULTIDIMENSIONALES: (Se puede mezclar variables cuantitativas y cualitativas).
-
Tendencias temporales.
-
Nubes de punto (scatter plot). Se mezclan dos
continuas.
-
Otros gráficos multidimensionales.
3.
VARIABLES CUALITATIVAS.
·
GRÁFICO DE SECTORES:
-
El área de cada sector circular es proporcional
a la frecuencia de las categorías de la variable.
-
No variables ordinales.
-
No es recomendable más de 3 o 4 categorías.
-
Muestra una variable a la vez. Para hacer
comparaciones se requiere dos diagramas de sectores.
è Errores
que se pueden cometer en los gráficos de sectores:
-
Variable policotómica.
-
En variable ordinal no se debe utilizar diagrama
de sectores.
·
DIAGRAMA DE BARRAS:
-
Las frecuencias absolutas o relativas de las
categorías de una variable cualitativa se muestran con este gráfico.
-
Cada barra es una categoría y su altura la frecuencia.
-
Barras están separadas.
-
El eje Y empieza en la frecuencia 0.
è Errores
en gráficos de barras:
-
Para hacer comparación se deben presentar las
dos gráficas con frecuencias relativas.
-
Tener muchas categorías.
·
PICTOGRAMA: no aporta información
adicional al diagrama de barras. Incluye imagen representativa de la variable.
4.
VARIABLES CUANTITATIVAS.
·
HISTOGRAMA:
-
Sucesión de rectángulos sobre una recta.
-
Representa a una variable continua con datos
agrupados en intervalos.
-
La base de cada rectángulo representa la
amplitud de cada intervalo y la altura la frecuencia.
-
Cada intervalo se representa un rectángulo.
è Errores
en histograma:
-
Es un diagrama de barras inapropiado para una
variable continua.
-
No se tiene en cuenta las diferentes amplitudes
de los intervalos.
·
GRÁFICO DE TRONCO Y HOJAS:
-
Híbrido entre la tabla de frecuencia y el histograma.
-
Muestra la distribución y valores de la
variable.
-
Cada dato de la serie se divide en dos: tronco
(decenas) y la hoja (unidades).
·
GRÁFICOS PARA DATOS BIDIMENSIONALES:
-
Se representa más de una variable en el mismo
gráfico.
o Gráficos
de tendencias temporales.
o Diagramas
de dispersión (“scatter plot”).
§
Representa dos variables en un grupo de
individuos.
§
El eje “X” representa la variable independiente
y el eje “Y” los valores de la variable dependiente.
§
La imagen del diagrama da idea de la correlación
entre las dos variables.
o Diagrama
de estrellas:
§
Representa conjunto de variables cuantitativas y
compara diferentes unidades de análisis.
§
Cada variable representa un vértice.
§
Permite comparativas con un “Gold standard”.
§
Da idea del comportamiento conjunto de las
variables estudiadas.
